云計算與IDC建設(shè)高級研修班-公開課每年12期以上/還可做內(nèi)訓
近期培訓時間：2012年1月7日-9日(6日報到)   上海

各有關(guān)單位：
為進一步加強云計算與數(shù)據(jù)中心專業(yè)技術(shù)人才隊伍建設(shè)，推動企事業(yè)單位和政府機構(gòu)有效地進行公共服務(wù)云\IDC數(shù)據(jù)中心管理，使相關(guān)人員更好理解和掌握云計算的關(guān)鍵技術(shù)原理、未來發(fā)展方向。我中心決定舉辦“云計算與ICD建設(shè)高級研修班”。本次培訓課程已納入工信部“全國信息化工程師”緊缺人才培養(yǎng)體系。現(xiàn)將相關(guān)事宜通知如下:
培訓師資
商老師    中培偉業(yè)管理咨詢有限公司技術(shù)總監(jiān)、清華大學CIMS研究中心客座講師、微軟公司簽約資深講師，十年培訓經(jīng)歷，超過8000學時的教學經(jīng)歷，具有豐富的教學經(jīng)驗。曾參與國內(nèi)多家銀行、大型報業(yè)集團及媒體行業(yè)的主機架構(gòu)規(guī)劃設(shè)計、高可用性、高性能以及災備解決方案建設(shè)，具有豐富的項目經(jīng)驗。
朱老師   中心高級顧問、架構(gòu)專家。主要從事系統(tǒng)架構(gòu)、高可用性及高性能規(guī)劃等工作。對大型金融機構(gòu)對IT的高可用性，高性能以及災備方案有豐富經(jīng)驗；具備獨有方案設(shè)計經(jīng)驗與技能。主導完成美國、加拿大、中國等行業(yè)客戶的高可用性及高性能系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、性能管理與優(yōu)化等方案近幾十項；多年的國際團隊領(lǐng)導經(jīng)驗、擅長復合型項目管理；截止目前主要服務(wù)客戶包括國內(nèi)主要銀行、省地稅局等大型企事業(yè)單位近30家。
預期目標
了解云計算的發(fā)展歷史；掌握云計算的實踐應用；學習云計算的核心技術(shù)；通曉云計算的商業(yè)價值。
學習對象 
地方政府云計算物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)負責人?；各地云計算中心負責人；云計算物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃負責人?；云計算產(chǎn)業(yè)投資團隊?；云計算應用開發(fā)商?；云計算硬件設(shè)備通過商?；云服務(wù)運營服務(wù)提供商?；高校、科研院所云計算項目負責人。

課程具體安排
模 塊 大 綱 知 識 點
A.導論 云計算與創(chuàng)新 互聯(lián)網(wǎng)改變了計算機和軟件的工作模式 
網(wǎng)絡(luò)科學十年形成了對互聯(lián)網(wǎng)的新認識 
超出圖靈機的云計算    云計算的基本特征    云計算對信息產(chǎn)業(yè)的影響 
虛擬化技術(shù)與云計算 虛擬化技術(shù)概述 1.虛擬化技術(shù)簡介 2.虛擬化技術(shù)的應用 
系統(tǒng)虛擬化技術(shù) 1.CPU虛擬化技術(shù) 2.內(nèi)存虛擬化技術(shù) 3.I/O虛擬化技術(shù) 
多機虛擬化技術(shù) 1.多機虛擬化方法 2.多虛擬機監(jiān)控與管理 
B.典型云計算解決方案 Google云計算技術(shù) Google文件系統(tǒng)GFS    并行數(shù)據(jù)處理MapReduce     分布式鎖服務(wù)Chubby              分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable           Google App Engine平臺 
Amazon云計算技術(shù) 亞馬遜平臺基礎(chǔ)存儲架構(gòu)Dynamo     彈性計算云EC2     簡單隊列服務(wù)SQS                            簡單存儲服務(wù)S3    簡單數(shù)據(jù)庫服務(wù)SimpleDB    內(nèi)容推送服務(wù)CloudFront 
C.開源云計算最佳實踐 新一代云存儲技術(shù) MassCloud云存儲技術(shù)方案、軟硬件平臺演示 
開源云計算平臺詳解 HDFS：GFS的開源實現(xiàn)                       MapReduce的開源實現(xiàn) 
HBase：Bigtable的開源實現(xiàn)             Eucalyptus：EC2的開源實現(xiàn) 
基于開源云計算平臺Hadoop的最佳編程實踐 大規(guī)模所帶來的思考（大規(guī)模數(shù)據(jù)、大規(guī)模用戶） 
Hapdoop/Hbase等的安裝與部署 
Hapdoop最佳編程實踐                      &n